Neue Einkommensmodelle durch Daten

Während die Bedeutung von Daten nicht mehr geleugnet werden kann, gibt es einige, die einen Schritt weiter gehen und das Potenzial von Daten als so groß ansehen, dass es ihnen ein neues Einkommensmodell bietet. Daten als Ertragsmodell sind auf dem Vormarsch, aber wie genau funktioniert die Umwandlung von Rohdaten in wertvolle, intelligente und verwertbare Daten?

Wir treten in eine Ära ein, in der ein neues Wettbewerbsspiel mit verwertbaren (intelligenten) Daten auf dem Spiel stehen wird. Früher unterschieden sich die Unternehmen durch ihr physisches Produkt, sozusagen die Hardware. Heute verlagert sich der einzigartige Vorteil durch die Nutzung von Daten vom physischen Produkt auf die Software und die optimale Nutzung von Daten. Produkte, die sich an den Benutzer und die sich ändernden Umweltfaktoren anpassen und dadurch immer besser/brauchbarer werden, werden den Markt zunehmend dominieren.

Das Sammeln der richtigen Daten ist nicht so einfach, wie Sie vielleicht denken. Die Art der Daten und die Häufigkeit der Speicherung sind wichtig für das richtige Verständnis Ihrer Daten. Aber auch das Nachdenken über Datenstrukturen ist für künftige Analysen und Vergleiche entscheidend.

Um Daten von einem Produkt/einer Maschine zu sammeln, gibt es mehrere Kontrollschleifen. So sind beispielsweise schnelle Tiefenkontrollen sowie langsamere übergreifende Kontrollschleifen erforderlich, um ein vollständiges Bild zu erhalten. Auch die Geschwindigkeit und Häufigkeit, mit der die Daten abgerufen werden, variiert je nach Regelkreis von sehr schnell bis langsam. Durch die Überwachung der Sensorwerte können Sie nicht optimale Produktleistungen schnell und einfach korrigieren. Außerdem können Sie auf der Grundlage dieser Werte vorhersagen, wann Ihre Maschine ausfallen wird, und vorbeugende Wartungsmaßnahmen planen, um dies zu vermeiden.

Im Vergleich zu einem Produkt werden Sie in einer Produktionsumgebung Daten auf einer höheren Ebene mit einer geringeren Geschwindigkeit und Häufigkeit erfassen. Durch das Sammeln und Analysieren von Produktionsdaten können Sie Ihre Produktionseffizienz erheblich steigern und so im Idealfall eine "Null-Fehler-Produktion" erreichen. Sie werden auch in der Lage sein, zu messen, an welchen Stellen der Produktionslinie Effizienzgewinne erzielt werden können, z. B. durch die Unterstützung der Bediener durch einen Roboter oder Cobot.

Die Produktionsumgebung ist durch mehrere Maschinen gekennzeichnet, von denen jede einzelne ausfallen kann und die in einigen Fällen miteinander verbunden sind. Der Ausfall einer der Maschinen kann die gesamte Produktion lahmlegen. Um dies zu verhindern, müssen Sie Daten sammeln, um festzustellen, welche Maschine oder welcher Maschinenteil in der Kette die Probleme verursacht. Durch die Messung der Gesamtanlageneffektivität (Overall Equipment Effectiveness, OEE) können Sie die Leistung eines Produkts oder einer Produktionslinie in einer einzigen Zahl darstellen. Durch eine sorgfältige Analyse dieser Zahl können Sie Rückschlüsse darauf ziehen, was geändert werden muss, um eine bessere Produktivität zu erreichen. Die einheitliche Definition der OEE ermöglicht es Ihnen außerdem, Zahlen aus verschiedenen Abteilungen innerhalb und außerhalb Ihres Unternehmens zu vergleichen und sie mit Branchen-Benchmarks abzugleichen.

Der Erfolg eines Unternehmens wird von mehreren Faktoren bestimmt. Die optimale Erfassung und Nutzung von Daten ist ein neuer, nicht zu unterschätzender Faktor. Die effiziente Nutzung von Daten birgt so viel Potenzial, dass daraus sogar neue Geschäftsmodelle entstehen können. Diese Ertragsmodelle können mit einer besseren Performance verbunden sein, bringen aber natürlich auch neue Herausforderungen mit sich. Wie schnell Sie als Unternehmen die neuen Trends erkennen und mit den entsprechenden Herausforderungen umgehen, wird über Ihren zukünftigen Erfolg entscheiden.